막대한 자금을 투자하기 전에 혁신적인 AI 아이디어를 실측 데이터로 검증하세요. 오차율, 모델별 장단점 및 실제 운영 비용을 객관적으로 측정합니다.
경험 많은 아키텍트 없이 스타트업이 겪는 치명적인 기술 병목 현상과 막대한 비용 낭비.
수개월간 개발을 진행한 후 실제 운영 환경에서 환각(hallucination) 비율이 지나치게 높아 사업화에 실패하는 위험.
컴퓨터 비전, 멀티모달 모델, 추론형 LLM 중 어떤 모델이 목표 과제에 적합한지 판단하기 어려운 경우.
필요한 데이터셋 규모, 라벨링 비용, 향후 운영 유지비에 대한 예측 불가.
투자 유치 전 벤처캐피털(VC)로부터 객관적인 기술 타당성 증명(PoC) 제출을 요구받는 경우.
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최신 모델들이 해당 문제를 안정적으로 풀 수 있는지, 어떤 조건에서 성공 가능한지에 대한 객관적인 전문 평가서.
실제 샘플 데이터를 바탕으로 2~3개 선도 모델(OpenAI 플래그십 모델, Claude 최신 모델, 오픈소스 모델 등)의 오류율, 정확도, 지연 시간을 비교 측정한 결과.
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문제 정의, 목표 성공 기준 및 5~10건의 대표적인 입력/출력 샘플을 공유합니다.
대상 모델들을 실행하여 오차 허용 범위, 엣지 케이스 반응, 실패 원인을 다각도로 분석합니다.
명확한 진행/철회(go / no-go) 권고안과 모델 추천 순위가 포함된 경영진용 보고서를 수령합니다.
"우리는 주니어 엔지니어의 시간이나 이론적인 발표 자료를 팔지 않습니다. 대규모 통신 네트워크와 규제가 엄격한 의료 기술에서 검증된 실전 시스템 엔지니어링을 제공합니다."
아래에서 원하시는 결제 방식을 선택하세요. 결제 완료 즉시 요구사항 작성 폼으로 이동합니다.
Stripe를 통한 안전한 B2B 카드 결제. 미국 법인 Aething Inc.에서 사전에 청구서를 발행합니다.
은행 지연 없이 가상자산(Bitcoin 온체인, Lightning Network, USDT, USDC)으로 즉시 결제 가능합니다.
범위, 납품 일정, 진행 방식에 대한 주요 안내 사항.
그것이야말로 가장 값진 성과 중 하나입니다. 단 1,000달러를 들여 오차율 40%라는 현실을 파악함으로써 무의미한 개발에 지출될 5천만~1억 원의 인건비를 아낄 수 있습니다.
표준적인 케이스와 특이한 엣지 케이스를 포함하는 5~10건의 대표적인 테스트 사례만 있으면 충분히 벤치마크 평가가 가능합니다.
네. 많은 창업자들이 투자사 IR 피칭 및 듀 딜리전스(due diligence) 과정에서 공신력 있는 기술 검증 자료로 본 보고서를 활용하고 있습니다.
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AI 기술 타당성 검증 및 모델 벤치마크 실측 보고서
막대한 자금을 투자하기 전에 혁신적인 AI 아이디어를 실측 데이터로 검증하세요. 오차율, 모델별 장단점 및 실제 운영 비용을 객관적으로 측정합니다.
지금 이 서비스가 필요한 이유
경험 많은 아키텍트 없이 스타트업이 겪는 치명적인 기술 병목 현상과 막대한 비용 낭비.
수개월간 개발을 진행한 후 실제 운영 환경에서 환각(hallucination) 비율이 지나치게 높아 사업화에 실패하는 위험.
컴퓨터 비전, 멀티모달 모델, 추론형 LLM 중 어떤 모델이 목표 과제에 적합한지 판단하기 어려운 경우.
필요한 데이터셋 규모, 라벨링 비용, 향후 운영 유지비에 대한 예측 불가.
투자 유치 전 벤처캐피털(VC)로부터 객관적인 기술 타당성 증명(PoC) 제출을 요구받는 경우.
납품 시 제공받는 산출물
추상적인 조언은 없습니다. 프로덕션 환경에 즉시 적용 가능한 엔지니어링 사양서와 실행 계획을 제공합니다.
기술적 타당성 종합 평가서 (3~5페이지)
최신 모델들이 해당 문제를 안정적으로 풀 수 있는지, 어떤 조건에서 성공 가능한지에 대한 객관적인 전문 평가서.
주요 3개 모델 실측 벤치마크 비교표
실제 샘플 데이터를 바탕으로 2~3개 선도 모델(OpenAI 플래그십 모델, Claude 최신 모델, 오픈소스 모델 등)의 오류율, 정확도, 지연 시간을 비교 측정한 결과.
비용, 데이터 및 인프라 예측 보고서
향후 추론 비용 추정, 파인튜닝(fine-tuning) 필요성 여부 및 데이터 수집 요건에 대한 현실적 전망.
진행 절차
빠르게 실행하는 창업자와 엔지니어를 위해 최적화된 비동기 협업 프로세스.
아이디어 접수 및 샘플 데이터 수령
문제 정의, 목표 성공 기준 및 5~10건의 대표적인 입력/출력 샘플을 공유합니다.
벤치마크 테스트 및 평가 분석
대상 모델들을 실행하여 오차 허용 범위, 엣지 케이스 반응, 실패 원인을 다각도로 분석합니다.
최종 평가 보고서 납품
명확한 진행/철회(go / no-go) 권고안과 모델 추천 순위가 포함된 경영진용 보고서를 수령합니다.
Aething Inc를 선택해야 하는 이유
"우리는 주니어 엔지니어의 시간이나 이론적인 발표 자료를 팔지 않습니다. 대규모 통신 네트워크와 규제가 엄격한 의료 기술에서 검증된 실전 시스템 엔지니어링을 제공합니다."
주문 타당성 검증 및 벤치마크
아래에서 원하시는 결제 방식을 선택하세요. 결제 완료 즉시 요구사항 작성 폼으로 이동합니다.
Stripe를 통한 안전한 B2B 카드 결제. 미국 법인 Aething Inc.에서 사전에 청구서를 발행합니다.
은행 지연 없이 가상자산(Bitcoin 온체인, Lightning Network, USDT, USDC)으로 즉시 결제 가능합니다.
궁금한 점이 있으신가요?
범위, 납품 일정, 진행 방식에 대한 주요 안내 사항.
보고서에서 아이디어가 실현 불가능하다고 결론나면 어떻게 되나요?
그것이야말로 가장 값진 성과 중 하나입니다. 단 1,000달러를 들여 오차율 40%라는 현실을 파악함으로써 무의미한 개발에 지출될 5천만~1억 원의 인건비를 아낄 수 있습니다.
테스트용 샘플 데이터는 얼마나 제공해야 하나요?
표준적인 케이스와 특이한 엣지 케이스를 포함하는 5~10건의 대표적인 테스트 사례만 있으면 충분히 벤치마크 평가가 가능합니다.
이 보고서를 투자자에게 제출해도 되나요?
네. 많은 창업자들이 투자사 IR 피칭 및 듀 딜리전스(due diligence) 과정에서 공신력 있는 기술 검증 자료로 본 보고서를 활용하고 있습니다.
AI 아키텍처를 올바르게 설계할 준비가 되셨습니까?
시행착오로 귀중한 자본을 낭비하지 마세요. 오늘 확실한 시스템 엔지니어링 가이드를 받으세요.
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